在人工智能时代建立加密社区

像以太坊、Solana 或 Pi Network 这样的加密生态系统是由不同参与者组成的社区——从终端用户和开发者，到矿工和验证者。然而，创建一个蓬勃发展且持久的社区需要大量的技能和资源。我们已经看到像 Facebook 和 Twitter 这样的传统社交网络使用人工智能算法来扩大用户群，但这可能会带来问题。

多年来，Facebook 一直依赖人工智能算法，根据用户的在线偏好和行为对内容进行分类和推荐。虽然这种算法在初期效果良好，但仅仅依赖人工智能算法却带来了一系列无法​​预料的后果：由于算法偏向于将用户原始参与视为最高利益，这些算法可能会采取反社会行为，从制造回音室效应到 通过歧视放大人类的偏见 。

最近， 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克以440亿美元 收购推特的计划备受瞩目，却在最后一刻夭折，原因是据称由于缺乏人工验证，虚假账户和垃圾机器人泛滥成灾。大量的垃圾信息不禁让人质疑推特的整体价值：垃圾机器人可能会夸大广告商的浏览量，同时让用户感到沮丧，显然，现有的人工智能技术存在缺陷。这一事件凸显了验证用户以及严密监控和监督人工智能产品的重要性。

虽然垃圾邮件机器人和其他因素困扰并损害了一些在线社区，但我们仍然可以看到，存在缺陷且人性化的社区所造成的巨大影响。Reddit 上志同道合的华尔街赌注投机者社区一次又一次地在全球金融领域产生影响，而这一切都建立在真人的基础上。

将其视为大规模的图灵测试：公司如何验证他们的员工是真实的？

遵守更严格的监管

验证客户身份是一项复杂的任务，需要可扩展性和个人数据的安全性。对于社交网络和加密应用等科技公司来说，更棘手的是，他们需要遵守日益严格的法规——从用户数据处理到 KYC 的实施。

KYC（“了解你的客户”）要求金融机构在客户使用其平台前对其进行例行身份和背景调查，这是打击洗钱和其他非法活动的一系列措施的一部分。KYC 曾经仅限于银行业，但现在越来越多加密货币行业的公司（从交易所、经纪商到钱包提供商和其他服务）都要求进行 KYC。而且，随着 Web3 的扩张以及对数字用户奖励的持续推动，KYC 的重要性将与日俱增。

遗憾的是，KYC 的成本对于许多加密货币初创公司来说可能过高。考虑到人工工时、员工招聘、合规工具及其实施成本等诸多因素，公司可能需要花费数亿美元进行验证。即使按照宣传中常见的 每位用户 1.49 美元到 2.05 美元的 KYC 费率，这种解决方案在积累大量用户方面也缺乏可扩展性和成本效益。

此外，KYC 审核可能会在新用户入职过程中造成阻力，设置新的、繁重的准入门槛。例如，仅在英国，就有四分之一的新申请因 KYC 审核不通过而被放弃。

这揭示了 KYC 的核心讽刺之处：在我们急躁的时候，我们往往太人性化了，无法证明我们的人性。

解决可扩展的 KYC

为了解决这个 KYC 困境，我们相信以人为本的设计和可扩展的技术将使 Web3 的未来能够透明、公平地补偿用户，同时保持个人匿名性和法律合规性。

Pi Network 建立在科学事实和人类真理的综合基础之上——作为斯坦福大学的博士，您可能对我们抱有同样的期望。

我们之所以说“科学真理”，是因为我们相信，我们所做的一切都蕴含着真理，力求在设计、战略和管理方面更接近并检验我们的假设。数学的永恒真理指引着我们，我们总是分析经验数据，为下一次迭代提供信息。

当我们说“人类真理”时，我们反映的是，没有任何项目是凭空而来的：我们所做的一切都是由真实的人、在真实的地点、用真实的生活、情感和经历来体验的，这些都可能影响他们的感知。有些人类真理是根本性的，有些则是可以改变的。我们在每一次迭代中也会考虑人类真理和社区的需求。

在这些真理之间保持平衡，推动着我们一步步推进项目。例如，去中心化是加密网络的显著特性，也是 Pi 愿景的重要组成部分，但我们不想仅仅为了去中心化而去中心化。相反，我们一直在根据行业发展阶段、主流受众的准备程度和认知度、区块链技术的应用开发以及我们项目的阶段，采取 渐进式的去中心 化策略，希望最终实现有意义且可持续的去中心化。

在 Pi，我们将迭代方法应用于项目的各个方面，从网络级策略到在移动应用程序中测试小产品功能，再到将令牌模型开发为工作流程。

这一区别使我们与一些一成不变的模型区分开来，这些模型依赖于白皮书假设，而不是用户。相反，我们会运用反馈和迭代来完善代币模型和网络结构，从而更好地满足我们服务对象的需求。

Pi Network 的社区来源 KYC 解决方案

Pi Network 设计了其原生 KYC 解决方案 Pi KYC，以应对其他第三方市场解决方案在可扩展性、金融可及性和全球覆盖范围方面的不足。Pi KYC 结合科学与人文真理，将机器自动化 (AI) 与众包的“超本地化”人工验证相结合，为其移动平台上现有的 3500 多万全球会员提供准确高效的 KYC 服务。

机器自动化负责图像处理、文本提取、假身份证检测、活体检查和图像比对。同时，人工验证由预先批准的人员进行，他们会检查其他成员KYC申请中的已编辑数据，从而防止个人创建虚假账户。

为了解决可扩展的 KYC 问题，Pi KYC 目前在全球 200 多个国家/地区（约占全球人口的 92.6%）拥有一支强大且可自主运营的人工验证团队。该网络仍在持续扩展，拥有超过 125,000 名值得信赖的验证者，在全球范围内验证 KYC 应用程序，他们的努力将获得 Pi 奖励。

除了防止垃圾账户和阻止不良行为者之外，Pi KYC 还能帮助网络遵守法律法规，同时顺畅地发展其蓬勃发展的社区。在人工智能时代，Pi Network 构建了一个去中心化的可扩展 KYC 解决方案，将机器自动化与众包人工验证相结合，从而提供高效且响应迅速的解决方案。

Pi KYC 兼具两者之长，使网络能够构建一个合法合规的加密社区，并在准确性、隐私性和全球可访问性方面进行了优化。最重要的是——它的核心是真正的人性化。

事实上，任何企业家都很难预知自己的项目能否成功，也很难预知何时成功，我们也一样。但我们确信的是，Pi 拥有一个宏伟的愿景，那就是建立一个基于区块链、由公平分布式加密货币驱动的、可访问且包容的网络和生态系统。凭借社区的力量，我们每天都离实现这一愿景更近一步。

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Nicolas Kokkalis 博士是一位终身技术专家，也是 Pi  Network 的创始人兼技术主管 。Kokkalis 在区块链技术领域拥有深厚的背景。在他早期的博士研究工作中，Kokkalis 在区块链和以太坊出现之前就创建了一个在容错分布式系统上编写“智能合约”的框架。在博士后研究期间，他在斯坦福大学计算机科学系开设并讲授了 CS359B 课程（区块链上的去中心化应用）。Kokkalis 博士擅长探讨加密货币的技术、金融和社会潜力及其局限性。